22年互聯網技術開發與智能化運維實戰經驗

曾任：騰訊（世界500強，上市公司）丨金融科技研發部負責人

曾任：蝦皮（東南亞最大的電商平臺）丨首席工程師

曾任：長沙創智軟件園丨軟件開發工程師

實戰導向：擁有豐富的實踐經驗，將理論知識與實際案例緊密結合，深度剖析AI技術與企業應用結合點、落地路徑、挑戰及解決方案，助力學員掌握從需求分析到執行的全流程技能。

通俗易懂：洞悉學員對AI技術的畏難心理，以生活化類比拆解復雜算法，解讀背后商業邏輯。減少專業術語，通過生動演示、圖表拆解技術概念，確保零基礎學員也能輕松理解。

系統架構：課程遵循“理論奠基-場景應用-實戰創新”邏輯，構建完整知識體系。從AI基礎概念、發展歷程講起，逐步深入行業應用場景與解決方案，幫助學員建立具備競爭力的AI商業知識框架。

互動教學：秉持互動教學理念，采用“講授+研討+實戰”等多元模式。鼓勵學員分享經驗，組織跨行業交流，實時關注學員反饋，提供個性化指導，讓學員在輕松氛圍中實現主動學習。

主講課程：

《職場效率革命：AI助力10倍綜合辦公效能提升》

《職場效率革命：AI助力10倍項目管理效能提升》

《職場效率革命：AI助力10倍人力資源效能提升》

《企業效率革命：AI工作流程自動化實戰》

《企業效率革命：AI agent（智能體+AI應用產品）搭建實戰》

《企業效率革命：從入門到精通的企業AI實戰》

擅長領域：AI+辦公效能提升、AI+項目管理提效、AI+人力資源管理優化、AI+智能體工作流搭建、AI+企業流程自動化、企業級AI應用架構、AI+行業場景落地等

30+企業級智能化應用系統和平臺搭建：擅長AIOps智能運維工具鏈、DevOps平臺架構、云原生技術棧，深度融合AI算法、大數據處理、自動化運維等技術，為互聯網、金融、電商等多行業定制化搭建30+企業級智能化系統和平臺：

「01」主導騰訊微信支付、理財通、自選股等核心業務技術升級：通過智能運維系統構建，實現服務器資源彈性擴展50倍，推動企業級運維自動化率提升超50%，系統可用性達99.99%+。

「02」主導搭建蝦皮5秒級粒度的智能數據監測平臺，聚焦AI效率優化與大數據實時處理，實現交易流量、訂單轉化等核心指標的實時智能分析，通過AI風險預測模型，將電商大促系統穩定性風險降低90%。

實戰經驗：

謝老師深耕互聯網大廠開發和運維22年，擁有10萬+服務器大型互聯網系統運維以及運維平臺體系化建設的落地實戰經驗，聚焦AI與DevOps、智能運維（AIOps）、云原生架構的深度融合，擅長從技術研發到團隊管理的全鏈條落地，為企業構建智能化、自動化、高可靠的技術運營體系，助力傳統運維向“人機協同”模式轉型，實現效率躍升與成本優化。

——任職【騰訊】期間——

【01】打造騰訊首個具備一鍵跨城容災切換能力的金融級平臺

——牽頭建設“磐石高可用運維平臺”，整合監控、日志、故障定位等12大核心平臺，管理30000+服務器，日均處理百億級數據，實現10分鐘故障處理、無損灰度發布、常態化跨城容災演習，系統可用性達99.99%。

【02】搭建騰訊金融新一代提升開發效率的開發者平臺

——擔任總架構師，統籌建設devops云原生一體化開發者平臺，打通30+技術系統，推動1000+開發者團隊向云原生轉型，實現研發自助發布率>90%，版本交付周期從30天壓縮至9天，組織效率提升40%。

【03】構建金融級統一配置管理中樞

——主導“騰訊金融統一配置中心”項目，解決業務路由與變量配置的復雜性難題，首次實現金融業務配置的集中化管控，設計“極致容災+全網agent管控+灰度兼容”三大核心能力，消除本地配置依賴，大幅提升配置變更的安全和效率，成為騰訊金融業務系統最終依賴的平臺和標準。

【04】打造騰訊首個TEG數平—秒級智能監控中樞

——主導“TEG數平秒級監控平臺”建設，構建每日處理100億+海量日志與監控數據的實時分析體系，提出“面積算法”“斜率杠桿”等創新型監控算法，保障主要業務系統、推薦系統、數據系統的穩定運行，實現業務系統穩定性的“秒級感知-分鐘級響應”。

——任職【蝦皮】期間——

【01】構建電商行業領先的智能化SRE運維體系

——主導業務SRE相關工具和系統建設，服務深圳100+SRE團隊的資源管理、故障定位、大促保障等核心場景，提出“三顆樹”“管理模型”及“握手點?最小資源模型”協作方法論，落地資源管理、需求交付、標準發布、故障定位處理四大核心系統，實現工單需求標準工具自動率>40%，故障定位準確性>90%，運維責任故障下降70%。

【02】建設支撐電商大促的AI數據可視化分析系統平臺

——為雙11、雙12等大促場景定制AI數據可視化分析系統，借助Spark等工具對海量交易數據進行實時處理，搭建5秒粒度的實時數據統計，成為公司實時觀測大屏。實現對交易流量、訂單轉化率等關鍵指標的實時監測，提前預警服務器負載風險，減少并降低了大促系統穩定性90%的風險，同時為大促期間的業務決策提供精準依據。

【03】搭建公司內部統一工單系統

——通過“工作臺”和“工單SLA環節交互可視化”的方法，成功上線需求提交、工單分發、交付進度實時追蹤以及反饋評價四大關鍵模塊，同時對接后端工具自動化交付系統，實現工單需求提交的合規率超80%，工單平均處理時長縮短60%，部門間因溝通不暢導致的工單退回率降低50%，工單自動化率>40%，大幅提升工作協作效率和內部客戶滿意度。

騰訊

蝦皮

長沙創智軟件園等