課程收益：

1. 理解AI自動化核心邏輯，掌握AI工作流程自動化的基本原理與實現路徑。

2. 熟練使用Coze平臺，學會在Coze平臺上設計、搭建和部署自動化工作流。

3. 應用先進的AI工具和技術，優化日常工作流程，減少人工干預，提高工作效率至少50%。

4. 掌握AI實戰技能，獨立完成從需求分析到自動化流程落地的全流程開發。

課程工具：

1. Deepseek、通義千問等國產大模型

2. Coze智能體開發平臺

3. 飛書協作工具

學員準備：

1. 個人電腦和智能手機

2. 提前注冊Coze平臺賬號

3. 提前注冊Deepseek、通義千問等國產大模型賬號

4. 提前注冊飛書

第一講：AI工作流與智能體基礎認知——構建自動化轉型底層邏輯

章節目標：建立AI工作流程和智能體基礎概念，理解其核心價值與應用場景

一、工作流程自動化的基礎

1. 工作流程自動化的核心價值

2. 傳統自動化與AI自動化的區別

二、AI在自動化中的角色

1. 替代重復性任務

2. 優化復雜業務流程

三、選擇適合的自動化工具

1. Coze平臺

2. 影刀RPA

3. 飛書

四、職場中的自動化需求分析流程

1. 識別可自動化的任務

2. 需求優先級評估

3. 自動化可行性分析

五、認識智能體

1. 智能體的優勢

2. 智能體與傳統AI工具的區別

3. 智能體的四大核心能力

——感知、決策、執行、學習

4. 智能體的未來發展趨勢

實戰演練：列舉自身工作中的重復性任務，分析自動化可行性

1）共同討論一個崗位的工作內容

2）明確工作崗位中重復的事項

3）列出占時最高的需求列表

4）討論可以自動化需求的列表

成果輸出：完成一份自動化需求清單

第二講：自動化工作流設計方法論——從需求到流程的結構化拆解

章節目標：學習如何設計高效、可擴展的自動化工作流

一、工作流設計的基本原則

1. 清晰性：確保流程圖和描述易于理解

2. 目標導向：流程設計應圍繞企業的業務目標展開

3. 靈活性：能夠根據業務需求的變化快速調整

4. 以人為本：解決角色分工來設計流程

二、流程節點的三大類型

1. 輸入節點：數據采集與觸發

2. 處理節點：邏輯判斷與計算

3. 輸出節點：結果反饋與存儲

三、邏輯分支

1. 多條件分支設計

2. 循環設計

四、流程文檔化規范

1. 流程圖繪制標準

1）符號和結構規范

2）流程起點與終點明確

3）繪制順序與路徑規

2. 流程文檔要素

1）明確目標與范圍

2）分解任務與步驟

3）分類與邏輯結構

案例實戰：設計一個訪客預約自動化流程

1）明確需求場景

2）了解公司對訪客的管理要求

3）討論訪客預約流程

4）輸出訪客預約流程圖

成果輸出：完成訪客預約工作流的設計圖

第三講：Coze平臺基礎操作——零代碼快速構建智能體雛形

章節目標：熟悉Coze平臺界面與核心功能，掌握基礎操作

一、熟悉Coze平臺

1. 平臺定位與適用場景

2. 注冊與賬號配置

3. 界面布局與功能模塊

二、工作臺的四大布局

1. 人設回復邏輯

2. 知識庫

3. 插件市場

4. 發布中心

三、賬號權限管理

1. 基礎版

2. 專業版

四、三大模塊核心功能

1. 指令集：定義自動化規則

2. 工作流：構建自動化流程

3. 知識庫：存儲與調用數據

五、第一個簡單智能體的創建流程

1. 創建項目

2. 人設與回復邏輯設計深化

3. 動態配置提示詞與技能實現

4. 插件集成與自定義使用

5. 觸發器的配置與應用

6. 知識庫與記憶模塊配置

實戰演練：搭建一個客服機器人智能體

1）用Coze創建一個智能體

2）用AI填寫智能體提示詞

3）智能體配置用戶輸入

4）智能體測試

成果輸出：搭建一個客服機器人智能體

第四講：知識庫驅動的智能優化——打造數據閉環提升自動化精度

章節目標：掌握如何利用知識庫提升工作流的精準度與智能化水平

一、知識庫的基礎知識

1. 企業知識庫的類型

1）內部知識庫

2）外部知識庫

3）混合知識庫

2. 企業知識庫應用技術：RAG技術原理

3. 企業知識庫存儲：向量化

4. 知識庫的架構設計原則

1）層級結構

2）用戶中心

3）靈活可擴展

4）一致性

5. 知識庫與智能體的聯動

二、知識庫的創建流程

1. 數據收集：企業內部、外部權威渠道

2. 數據整理：分類、標注、去除重復/錯誤數據

3. 數據導入與格式化

4. 創建知識庫項目

5. 設置目錄層級

6. 定義字段屬性

三、知識庫的更新與維護

1. 調用動態數據

2. 聯動知識庫與工作流的

3. 實時更新數據

四、精準化智能問答設計

1. 問答匹配算法優化

2. 多輪對話設計

3. 上下文關聯

五、知識庫優化技巧

1. 數據清洗與去重

2. 關鍵詞提取與匹配

3. 用戶反饋驅動的迭代

實戰演練：搭建一個基于知識庫的智能問答助手

1）準備知識庫文檔

2）導入知識庫文檔

3）設計智能體提示詞

4）調試智能體提示詞

成果輸出：實現問答助手的精準回復功能

第五講：多工具協同與功能擴展——打破系統孤島實現流程貫通

章節目標：學會通過插件和外部工具擴展工作流功能。

一、插件的三大類型

1. 官方插件

2. 第三方插件

3. 自定義插件

二、Coze平臺插件配置

1. 插件的基本配置

2. 輸入輸出參數配置

3. 在工作流中配置插件

三、第三方API實現功能擴展

1. 第三方API接口的調用配置

2. 第三方API的數據格式轉換與解析

3. 第三方API的錯誤處理與重試機制

四、協作工具的集成

1. 飛書、企業微信的消息推送

2. 審批流程的自動化觸發

3. 跨平臺數據同步

4. 權限管理

五、Coze結合飛書表格集成

1. 表格填入模塊解讀

2. 表格輸入與輸出、查找與匹配

3. 全局變量設置

第六講：復雜業務流程實戰——從單節點到全鏈路自動化攻堅

章節目標：通過真實案例掌握復雜業務流程的自動化實現

一、需求分析

1. 多步驟業務流程拆解

2. 任務分解與優先級排序

3. 并行與串行任務設計

4. 依賴關系管理

二、工作流配置

1. 創建新工作流

3. 添加任務節點

4. 設置任務順序

5. 設置條件分支

三、工作流參數設置與優化

1. 輸入參數

2. 輸出參數

3. 溫度參數

4. 回復最大文本長度參數

5. 對話輪數參數

四、大模型節點

1. 數據傳輸與交互

2. 模型調用與結果返回

3. 模擬測試

4. 動態調整與優化

五、人工審核節點的嵌入

1. 選擇“人工審核”節點

2. 配置審核人

3. 配置到期時間

4. 配置條件與分支控制

六、數據庫節點

1. 多源數據整合

2. 自動化報表模板設計

3. 定時任務與推送

實戰演練：將工作流與飛書審批流程結合

1）在Coze上配置工作流

2）在Coze上打通飛書審批

3）智能體增加判斷節點

4）智能體增加觸發節點

5）智能體測試聯調

成果輸出：實現審批流程的自動化觸發與處理

第七講：智能體部署優化與持續運營——從項目落地到價值長效釋放

章節目標：學習如何將工作流部署到實際環境并持續優化

一、智能體多平臺發布與運維

1. 豆包/Coze商店平臺部署

2. 飛書發布部署

3. 微信公眾號部署

二、數據看板

1. 用戶活躍度數據

2. 系統日志記錄

3. 異常報錯報警

三、用戶反饋與迭代優化

1. 反饋收集與分析

2. 問題定位與修復

3. 功能擴展與升級

實戰演練：發布智能體

1）發布智能體到coze平臺

2）發布智能體到飛書

3）發布智能體到微信公眾號

4）發布智能體到在線

成果輸出：智能體能夠在外部訪問

課程總結與實戰

1. 復習今日課程內容

2. 探討AI智能體未來趨勢

3. 用AI做AI學習計劃

4. 拍合照

5. 課程反饋填寫