1. 通過通俗易懂的語言、流行有趣的實例，詳細地介紹了使用IDLE及Python框架進行程序管理的知識和技術。
2. 課程包括初識 Python、Python 語言基礎、流程控制語句、序列的應用、網絡爬蟲開發等，課程所有知識點都結合具體實例進行講解。
3. 涉及的程序代碼給出了詳細的注釋，使學員輕松領會Python程序開發的精髓，快速提高數據管理技能。

一、準備舒適的PYTHON開發環境

1. PYTHON的能量超乎你的想象

2. 先搭臺再唱戲--搭建開發環境

3. 用程序輸入和輸出內容

4. Python程序員怎樣寫代碼-編碼規范

5. 開始我的第一個編程吧-畫一個五角星

實戰：打印田字格

二、掌控PYTHON變量

1. Python語法特點

2. 理解變量并控制變量

3. 掌握基本的數據類型特性

4. 判斷變量的類型并對其進行轉換

1）程序和進制——指令和程序/馮諾依曼機/二進制和十進制/八進制和十六進制

2）變量和類型——變量的命名/變量的使用/input函數/檢查變量類型/類型轉換

3）數字和字符串——整數/浮點數/復數/字符串/字符串基本操作/字符編碼運算符

4）數學運算符/賦值運算符/比較運算符/邏輯運算符/身份運算/運算符的優先級

實戰：根據總步數計算消耗的熱量值

三、搞定條件判斷與循環邏輯斷

1. 想清楚再做：條件判斷語句的學習與應用

2. 語句——簡單的if/if-else結構/if-elif-else結構/嵌套的if

3. 想偷懶就做：循環語句的學習與應用

1）while循環——基本結構/break語句/continue語句

2）for循環——基本結構/range類型/循環中的分支結構/嵌套的循環/提前結束程序

4. 多重循環與條件的嵌套使用

5. 跳出循環

實戰：模擬支付寶螞蟻森林的能量產生過程

四、搞定高級數據結構

1. 字符串的使用——計算長度/下標運算/切片/常用方法

2. 列表基本用法——定義列表/用下表訪問元素/下標越界/添加元素/刪除元素/改元素/切片/循環遍歷

3. 列表常用操作——連接/復制(復制元素和復制數組)/長度/排序/倒轉/查找

4. 生成列表——使用range創建數字列表/生成表達式/生成器

5. 元組的使用——定義元組/使用元組中的值/修改元組變量/元組和列表轉換

6. 集合基本用法——集合和列表的區別/創建集合/添加元素/刪除元素/清空

7. 集合常用操作——交集/并集/差集/對稱差/子集/超集

8. 字典的基本用法——字典的特點/創建字典/添加元素/刪除元素/取值/清空

五、函數編程闖關實戰

1. 函數的作用——代碼的壞味道/用函數封裝功能模塊

2. 定義函數——def語句/函數名/參數列表/return語句/調用自定義函數

3. 調用函數——Python內置函數/導入模塊和函數

4. 函數的參數——默認參數/可變參數/關鍵字參數/命名關鍵字參數

5. 函數的返回值——沒有返回值/返回單個值/返回多個值

6. 作用域問題——局部作用域/嵌套作用域/全局作用域/內置作用域/和作用域相關的關鍵字

7. 用模塊管理函數——模塊的概念/用自定義模塊管理函數/命名沖突的時候會怎樣（同一個模塊和不同的模塊）

實戰：模擬美團外賣商家的套餐

六、開箱即用——模塊、包與庫

1. 創建和使用模塊

2. 創建自定義模塊

3. 直接導入模塊--import 語句

4. 重命名導入模塊

5. 部份導入模塊

6. 導入模塊錯誤處理

7. 創建和使用Python中的包

8. 如何創建包

9. 庫的使用

10. 標準庫：一些深受歡迎的庫

11. 第三方庫的安裝與使用

實戰：計算個人所得稅

七、搞定文件輸入與輸出

文件：因為懂你，所以永恒

1. 創建和打開文件

2. 寫入文件內容

3. 文件的讀取和定位

4. 目錄操作

5. 遍歷指定目錄

6. 高級文件操作

實戰：根據當前時間創建文件

八、使用Python操作數據庫

1. 關系型數據庫MySQL

2. 關系型數據庫概述

3. MySQL的安裝和使用

4. SQL的使用

5. DDL：數據定義語言——create/drop/alter

6. DML：數據操作語言——insert/delete/update/select

7. DCL：數據控制語言——grant/revoke

實戰：查找指定年份之后的圖書信息

九、圖形用戶界面入門

1. 安裝EasyGui

2. 創建應用程序

3. 使用控件進行圖形化界面設計

4. 為用戶提供一系列選項

5. 讓用戶輸入消息

6. 讓用戶輸入密碼 

7. 記住用戶的設置 

8. 事件處理

實戰：設計用戶登錄界面

論一只爬蟲的自我修養

1. 什么是編碼

2. 網絡爬蟲開發常用框架

3. 請求headers處理

4. Python的網絡請求

實戰：爬取豆瓣Top250電影排行榜

實戰：爬取網易云音樂的熱門評論