●掌握質量管理最佳業績的四個等級，熟悉六西格瑪管理的應用領域；

●掌握統計過程控制機理，理解變差對企業業績的影響；

●掌握定義階段解決企業問題的邏輯，能夠使用六西格瑪方法分解癥結問題，完成課題立項；

●掌握測量階段問題分析方法，能夠使用過程能力評估組織當前績效水平；

●掌握測量系統分析MSA的價值，能夠使用流程分析法對質量問題的原因加以分析，并實施快贏改善；

●掌握分析階段方差分析的基本原理，掌握用假設檢驗、方差分析方法進行要因證實的機理和做法；

●掌握改進階段對策表的編制，理解試錯法的缺陷，掌握用試驗設計方法解決企業業務問題的機理和做法；

●掌握控制計劃在確保產品制造過程穩定中的價值，掌握用控制計劃實現質量問題影響因子穩定的方法。

案例導入：以二戰后摩托羅拉公司面臨的處境及解決方案，介紹六西格瑪的誕生背景

第一講：認知重構——六西格瑪管理概述

一、六西格瑪管理基礎

1. 六西格瑪的管理產生及在世界500強中的應用

2. 實施收益

1）六西格瑪在生產率提高、投資等方面的實施收益

案例解析：GE公司實施六西格瑪的收益及杰克·韋爾奇對六西格瑪管理的評價

2）實施六西格瑪的底線收益和頂線收益

3）實施六西格瑪的財務收益

4）六西格瑪塑造優良的企業文化

3. 六西格瑪管理的應用領域

——只要有過程存在的地方就可以實施六西格瑪

二、質量成本與六西格瑪

1. 質量成本的冰山模型

——日常統計的品質損失費用，只是冰山一角

2. 質量成本的構成

3. 傳統的質量成本模型

4. 六西格瑪與質量成本的關系模型

5. 質量成本的1:10:100的理論

——失敗出現越靠后，帶來的成本越大

三、六西格瑪常用術語

1. 六西格瑪基礎

——即6σ，拓寬我們考慮質量和業務問題的思路

2. 變差

——研究均值的同時，更關注波動（散布）

案例解析：跳水案例說明變差的影響

1）變差帶來的不確定性結果

2）正態分布

案例解析：正態分布的參數說明

3）統計過程控制機理

——一種非常重要的預防手段

4）變差大小與合格率的關系

3. 西格瑪水平

1）不同合格率水平下的DPMO

案例解析：不同西格瑪水平對績效結果的影響

2）在西格瑪水平方面普通公司跟頂級公司的差距分析

四、六西格瑪管理

1. 現代質量管理的發展與六西格瑪卓越績效模式

2. 六西格瑪與ISO系列的關系

3. 六西格瑪管理與其他管理模式的區別

五、六西格瑪改進

1. 聚焦過程

1）六西格瑪管理聚焦于過程的改進

2）過程的概念及可控輸入與不可控輸入

案例解析：以生活中的案例說明影響結果的可控輸入與不可控輸入

3）聚焦于過程因子的結果改進

2. 六西格瑪改進的兩種模式

——DFSS與DMAIC介紹

3. 六西格瑪改進領域

1）質量缺陷類

2）資源效率類

3）顧客抱怨類

4. DMAIC各階段主要內容簡介

5. DMAIC每個階段使用的主要工具說明

第二講：有的放矢——定義階段實施方法

一、確定改進方向

1. 六西格瑪質量改進問題聚焦點

2. 質量改進重點問題選取雷區

3. 關鍵質量特性

——顧客角度產品質量的核心

案例解析：關鍵質量特性的不同類型

二、質量問題定義

1. 清晰的描述質量問題

案例解析：六西格瑪課題案例，如何定義質量問題

2. 結果Y的可操作性定義

案例解析：用5W1H法定義Y

3. 小Y的分解

1）一個項目一個Y的情況

2）有必要選擇的情況

3）有必要分析的情況

4）pareto圖在小y分解中的應用（排列圖——抓重點）

a排列圖的概念和作用

b標準排列圖的組成要素

c排列圖的應用領域

d使用排列圖需要注意的問題

案例解析：排列圖案例解析

三、六西格瑪中的項目管理

1. 確定項目邊界

案例解析：X系列機芯不良項目范圍確定

2. 分解項目目標

案例解析：六西格瑪項目目標設定

3. 組織架構

1）六西格瑪管理的組織架構

2）六西格瑪角色及職責

3）六西格瑪項目組織架構角色

4）團隊章程及團隊運作規則

5. 項目計劃

1）六西格瑪項目計劃編制內容

2）計劃編制中需要注意的問題

案例解析：DMAIC里程碑計劃案例

案例解析：六西格瑪改善課題定義階段內容解析

第三講：深入分析——測量階段實施方法

一、統計基礎

1. 戴明有關統計方法與質量經濟的關系

2. 有反饋的過程控制系統模型

3. 描述統計與推論統計

4. 描述統計三要素

1）位置

2）分布寬度

3）形狀

5. 統計量的概念及類型

6. 樣本與總體平均值/極差/標準差的概念及公式

7. 數據分布

1）用箱線圖表達數據的分布狀態

課堂練習：用minitab做箱線圖

2）正態分布概率密度函數

3）標準正態分布與Z值

課堂練習：如何通過工作數據計算Z值及合格率

4）正態分布標準差與良率的關系

課堂練習：用minitab表達描述性統計的三要素

5）中心極限定理的工程應用

8. 總體的無偏參數估計

1）均值

2）方差

3）標準差

二、過程能力

1. 過程能力基礎

1）過程能力——6倍標準差（6σ）

2）過程能力指數

3）過程能力的定量表達（Ca、Cp、Cpk）

2. 制程精密度Cp/Cpk

1）制程精密度Cp的計算公式及等級判定

課堂練習：Cp、偏倚量與合格率的關系

2）Cpu/Cpl及計算公式

課堂練習：Cpu/Cpl、偏倚量與合格率的關系

3）過程能力指數Cpk的計算公式及判斷等級

4）質量水平（Cp/Cpk）與良率ppm的關系

5）不同過程能力指數水平與處置策略

3. 過程性能Pp

1）過程能力與過程性能對比

2）過程能力與過程性能機理解析

案例解析：用minitab表達過程能力

3）過程能力與過程性能的大小對比分析

三、測量系統分析

1. 測量系統分析的價值

——解決企業測量系統不準的問題

2. 測量誤差

1）測量誤差及最大允許誤差的概念

2）測量誤差計算公式

案例解析：以體重秤為例表述測量誤差的影響

3）隨機測量誤差與系統測量誤差

4）測量結果可信度的三個區域

3. 產生測量結果波動的原因分析

四、流程分析

1. 流程分析方法

1）理解當前的流程(As-is)

2）找出所有失效原因變量(X’s)

3）對原因變量進行優先排序

2. 對流程的錯誤理解

3. SIPOC流程分析法

案例解析：SIPOC圖原因分析法

4. P-MAP圖流程分析法

案例解析：變量流程圖原因分析法

5. 問題原因現場觀察

6. 因果C&E矩陣分析

五、快贏改善

1. 快贏機會價值

案例解析：快贏機會價值評估案例

2. 快贏改善計劃

3. 快快贏改善效果

案例解析：六西格瑪改善課題測量階段內容解析

第四講：抽絲剝繭——分析階段實施方法

一、方差分析

案例解析：以合成纖維強度數據，評估導致結果Y的影響因素

1. 方差分析基礎

1）評估自變量的效應與交互作用的顯著性

2）評估多總體均值的差異

2. 方差分析的基本思想——區分因子和誤差的影響

案例解析：以合成纖維強度數據為例說明方差貢獻

3. 方差分析的計算公式

4. 變異的兩種類型

1）組內變異

2）組間變異

5. 評估因子的顯著性

案例解析：方差分析的計算

案例解析：以六西格瑪案例說明方差分析的應用

二、假設檢驗

1. 假設檢驗數據收集

2. 以假設檢驗方法證實因子

第五講：對癥下藥——改進階段實施方法

一、六西格瑪管理基礎

1. 對策表

2. 改善效果對比

3. 試驗設計

1）試錯法試驗設計

2）試錯法的特點

3）試驗設計的六種類型

a單因子試驗設計

b全因子試驗設計

c部分因子試驗設計

d響應曲面試驗設計

e混料試驗設計

f穩健參數試驗設計

4）單因子試驗設計

——幫助確定因子的最佳值

案例解析：以六西格瑪案例解析單因子試驗設計

案例解析：以六西格瑪案例解析部分因子試驗設計

案例解析：以六西格瑪案例解析響應曲面試驗設計

第六講：保持穩定——控制階段實施方法

一、制定鞏固措施

1. 制定鞏固措施要求

2. 三種不同類型的標準體系

1）技術標準

2）管理標準

3）工作標準

3. 標準修訂需要注意的問題

4. 標準修訂的時機

5. 過程指導書的編制

案例解析：過程指導書的主要內容

二、控制計劃

1. 產品和過程特殊特性清單

2. 特性矩陣圖

案例解析：特性矩陣圖的構成

3. 不同類型過程的控制方法

4. 控制計劃需要注意的問題

5. 控制計劃的輸入和編制時機

6. 控制計劃于PFMEA的關系

7. 控制計劃的主要內容

案例解析：某六西格瑪項目控制計劃

課堂練習：控制計劃的編制