企業(yè)收益：

● 提前接入AI技術(shù)，形成先發(fā)優(yōu)勢(shì)，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

● 全面應(yīng)用AI工具，提高效率，找到企業(yè)降本增效的新思路，新方法

● 建立基于AI技術(shù)賦能的供應(yīng)鏈，與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手拉開差距，形成差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

個(gè)人收益：

● 掌握應(yīng)用人工智能工具的場(chǎng)景，提高學(xué)員的工作效率

● 了解人工智能與供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)的六個(gè)鏈接點(diǎn)，幫助學(xué)員重塑供應(yīng)鏈

● 借助數(shù)據(jù)分析，提升銷售預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度，助力學(xué)員實(shí)現(xiàn)柔性生產(chǎn)模式

● 通過(guò)人工智能模型演繹，幫助學(xué)員篩選戰(zhàn)略合作供應(yīng)商

● 結(jié)合人工智能在物流領(lǐng)域的應(yīng)用，增加學(xué)員與企業(yè)客戶的粘性

● 洞察AI與供應(yīng)鏈的結(jié)合，培養(yǎng)學(xué)員成為復(fù)合型人才，增加職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

課程方式：

人工智能工具拆解、小組討論、案例研討、工具應(yīng)用

課程工具：

SWOT分析工具、S&OP、SCOR模型、物料成本料工費(fèi)分析法、AI算法、TQM、甘特圖

第一講：痛點(diǎn)-供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)實(shí)踐的現(xiàn)狀

痛點(diǎn)一：交付-縮短訂單交付周期

1. 銷售預(yù)測(cè)偏差大

2. 歷史訂單數(shù)據(jù)缺乏

3. 重點(diǎn)市場(chǎng)趨勢(shì)模糊

方案：柔性生產(chǎn)模式，減少生產(chǎn)浪費(fèi)

痛點(diǎn)二：成本-持續(xù)降低成品成本

1. 供應(yīng)商選擇

2. 客戶年度降價(jià)需求

3. 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手降價(jià)沖擊

方案：構(gòu)建供應(yīng)商的“三二一”架構(gòu)，形成競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)

痛點(diǎn)三：質(zhì)量-降低客戶投訴率

1. 采購(gòu)原材料質(zhì)量合格率低

2. 生產(chǎn)設(shè)備故障頻繁

3. 一線員工離職率高

方案：建立統(tǒng)一的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，減少對(duì)質(zhì)量的認(rèn)知偏差

痛點(diǎn)四：人員-建立高績(jī)效的人才團(tuán)隊(duì)

1. 專業(yè)性

2. 協(xié)作能力

3. 激勵(lì)手段

方案：實(shí)施科學(xué)的人員發(fā)展的管理技術(shù)“雙通道’

討論：列出供應(yīng)鏈實(shí)踐中的四個(gè)痛點(diǎn)

第二講：重塑-AI時(shí)代賦能供應(yīng)鏈4.0

一、加速-DeepSeek對(duì)AI時(shí)代推波助瀾

1. 原理介紹

2. 應(yīng)用場(chǎng)景

3. 思維邏輯

課堂演練：通過(guò)10分鐘的DeepSeek應(yīng)用，找到解決供應(yīng)鏈痛點(diǎn)的一個(gè)方案

二、攻堅(jiān)-AI工具在供應(yīng)鏈工作中的實(shí)踐

1. 生產(chǎn)計(jì)劃-AI+增強(qiáng)APS的應(yīng)用

2. 采購(gòu)降本-SAP Ariba對(duì)采購(gòu)的幫助

3. 質(zhì)量改善-基于AI+工具的視覺檢測(cè)系統(tǒng)

4. 物流效率-AI+對(duì)AGV的應(yīng)用優(yōu)化

5. 人員管理-HireVue，Moka人力資源的管理利器

課堂演練：選擇以上5個(gè)主題中的一個(gè)在個(gè)人電腦上演練10分鐘并寫出一個(gè)AI賦能供應(yīng)鏈的創(chuàng)新點(diǎn)

三、鑰匙-提示語(yǔ)打通人機(jī)對(duì)話的通路

1. 提示語(yǔ)的ABCD法則

2. 問(wèn)題具象化

3. 問(wèn)題形成邏輯關(guān)系

課堂演練：按照ABCD法則形成一個(gè)提示語(yǔ)并在DeepSeek里完成一個(gè)方案

第三講：“決策大腦”-ERP系統(tǒng)是構(gòu)建人工智能賦能供應(yīng)鏈的基礎(chǔ)

一、選型-匹配與公司業(yè)務(wù)發(fā)展的ERP系統(tǒng)

1. 公司規(guī)模

2. 業(yè)務(wù)形態(tài)

3. 確定ERP系統(tǒng)架構(gòu)

案例：技術(shù)進(jìn)入餐桌（Tech to Table)

二、上線-組建ERP上線項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)

1. 合同簽訂

2. 住廠實(shí)施

3. 項(xiàng)目推進(jìn)

工具：甘特圖

三、運(yùn)行-ERP系統(tǒng)持續(xù)改善

1. 交付驗(yàn)收

2. 人員操作

3. 系統(tǒng)與業(yè)務(wù)的匹配度

四、打通ERP，CRM，MES，SRM，WMS系統(tǒng)的鏈接

工具一：CRM系統(tǒng)應(yīng)用（管理客戶）

工具二：MES系統(tǒng)應(yīng)用（智能制造）

工具三：SRM系統(tǒng)應(yīng)用（鏈接供應(yīng)商）

工具四：WMS系統(tǒng)應(yīng)用（提高倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)效率）

目的：“五網(wǎng)合一”，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的互通互聯(lián)

案例：SAP上線實(shí)踐及智能工廠建立

第四講：“透視眼”-AI技術(shù)升級(jí)銷售預(yù)測(cè)系統(tǒng)

一、AI技術(shù)幫助提升銷售預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度

1. 平衡供應(yīng)鏈的波動(dòng)性

2. 借助AI實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品配方創(chuàng)新

3. 借助AI對(duì)消費(fèi)者洞察，推出爆款飲料

案例分析：利用AI進(jìn)行精準(zhǔn)需求預(yù)測(cè)的實(shí)踐

二、AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶采購(gòu)趨勢(shì)的分析

1. 減少SKU的數(shù)量

2. 重點(diǎn)客戶的采購(gòu)習(xí)慣

3. 合并客戶采購(gòu)下單頻率

三、AI技術(shù)增加對(duì)客戶備貨計(jì)劃的判斷

1. 加快關(guān)鍵客戶的庫(kù)存周轉(zhuǎn)率

2. 優(yōu)化采購(gòu)物料備貨計(jì)劃

3. 降低半成品備貨數(shù)量

工具：S&OP

練習(xí)：找出關(guān)鍵SKU及重點(diǎn)客戶

討論：重點(diǎn)客戶的采購(gòu)習(xí)慣

案例：雅培工廠的AI智能化建設(shè)之路

第五講：“談判專家”-AI技術(shù)賦能采購(gòu)談判

一、供應(yīng)商關(guān)系分析

1. 建立模型增加供應(yīng)商匹配度

2. 供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系分析判斷

3. 篩選建立戰(zhàn)略供應(yīng)商關(guān)系

二、大宗物料價(jià)格變化趨勢(shì)

1. 關(guān)鍵大宗物料界定

2. 期貨市場(chǎng)走勢(shì)判斷

3. 最佳采購(gòu)點(diǎn)下單

三、AI技術(shù)深度參與談判的三個(gè)方面

1. 談判策略制定

2. 談判對(duì)手分析

3. 談判結(jié)果評(píng)估

4. 談判團(tuán)隊(duì)成員的篩選及組合

練習(xí)：選取DeepSeek尋求一個(gè)降本增效的方案

討論：AI+工具在供應(yīng)商篩選方面的應(yīng)用

案例：通過(guò)AI+對(duì)塑料粒子價(jià)格追蹤實(shí)現(xiàn)采購(gòu)原材料的采購(gòu)價(jià)格談判

第六講：“導(dǎo)航員”-AI技術(shù)幫助物流效率提升

一、大數(shù)據(jù)賦能倉(cāng)庫(kù)管理水平

1. 設(shè)置合理的庫(kù)存數(shù)量

2. 規(guī)劃高效的庫(kù)位布局

3. 選取最佳的裝箱模式

工具演練：LLamasoft庫(kù)存仿真系統(tǒng)操作

二、AI協(xié)助優(yōu)化物料配送

1. 蟻群算法vs圖路徑網(wǎng)絡(luò)

2. 模擬運(yùn)輸狀態(tài)

3. 快速調(diào)度車輛及人員

案例：菜鳥網(wǎng)絡(luò)AI調(diào)度系統(tǒng)節(jié)降15%運(yùn)輸成本

三、人工智能工具驅(qū)動(dòng)物流系統(tǒng)的發(fā)展

1. AGV

2. 無(wú)人機(jī)配送

3. 自動(dòng)化裝卸

討論：人工智能在倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)務(wù)的應(yīng)用

案例：智能倉(cāng)庫(kù)規(guī)劃

第七講：“配送大師”-AI技術(shù)加速高效配送體系建設(shè)

一、自動(dòng)規(guī)劃配送線路

1. 天氣狀態(tài)預(yù)測(cè)

2. 運(yùn)輸工具選擇

3. 路面擁堵狀態(tài)

二、積極的人員調(diào)度

1. 人員布點(diǎn)

2. 人員距離

3. 人員繁忙狀態(tài)

三、運(yùn)輸跟蹤

1. GPS跟蹤

2. 網(wǎng)絡(luò)調(diào)配

3. 冷鏈運(yùn)輸

案例：DeepSeek的混合專家架構(gòu)（MoE）

第八講：“金牌助理”-AI數(shù)字人提供7*24小時(shí)的客戶全天侯服務(wù)

一、創(chuàng)造數(shù)字人

1. 崗位畫像

2. 選型

3. 崗位職責(zé)

二、數(shù)字人助力企業(yè)出海

1. 智能客服

2. 訂單跟蹤

案例：AI智能客服在國(guó)際貿(mào)易中的應(yīng)用

第九講：“理財(cái)師”-AI借力供應(yīng)鏈金融發(fā)展

一、設(shè)計(jì)個(gè)性化供應(yīng)鏈金融方案

1. 供應(yīng)鏈金融服務(wù)

2. 定制個(gè)性化的金融產(chǎn)品

3. 選擇合作金融機(jī)構(gòu)

二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表

1. AI在私域領(lǐng)域的應(yīng)用

2. 數(shù)據(jù)收集和累計(jì)

3. 計(jì)算數(shù)據(jù)資產(chǎn)的意義

第十講：“千里眼”-AI工具對(duì)風(fēng)險(xiǎn)控制的管理

一、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控與預(yù)測(cè)

1. 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)

2. 風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控

二、企業(yè)在AI進(jìn)程中的四個(gè)導(dǎo)致失敗的原因

1. 高層缺乏共識(shí)

2. 缺乏明確的推進(jìn)路徑

3. 團(tuán)隊(duì)能力不足

4. 不能持續(xù)改善

案例：SAP及WMS的上線失敗分析

第十一講：AI技術(shù)賦能供應(yīng)鏈降本增效的實(shí)現(xiàn)路徑

一、爭(zhēng)取更多的客戶訂單

1. AI算法

2. 綠色供應(yīng)鏈系統(tǒng)

3. 供應(yīng)鏈的全球化

二、實(shí)現(xiàn)采購(gòu)的降本目標(biāo)

1. 精準(zhǔn)的優(yōu)選供應(yīng)商

2. 智能化的成本拆解

3. 知己知彼的談判

三、提升物流的運(yùn)營(yíng)效率

1. 替代WMS，提高智能化水平

2. 自動(dòng)化揀配，提升工作效率

3. 物流狀態(tài)跟蹤，縮短交付時(shí)間

案例：AI智能體在SKF公司的應(yīng)用場(chǎng)景及效果呈現(xiàn)