1. 知識儲備上：掌握核心概念與框架，洞察行業趨勢，學習應對地緣政治沖突和供應鏈脫鉤等新挑戰的策略，搭建全球化供應鏈知識體系，為企業戰略布局和調整筑牢理論根基。

2. 實操技能層面：通過提升設計優化和數字化工具應用能力，掌握供應鏈設計、物流實操、數字化工具運用、風險評估與應對等關鍵技能；了解跨文化協作和成本控制策略，有效提升跨國供應鏈管理和全球化運營的實操水平。

3. 戰略思維維度：樹立全局視野與前瞻性思維，整合全球資源、探索新興模式，實現從執行者到決策者的思維轉變，助力企業構建適應復雜國際環境的供應鏈體系，推動企業利潤增長與戰略落地。

第一講：全球供應鏈的演變與風險圖景

一、全球供應鏈的典型結構

——“網絡化金字塔”結構

二、全球供應鏈的五大價值驅動因素

1. 成本效率驅動

2. 市場擴張驅動

3. 技術創新驅動

4. 資源獲取驅動

5. 政策與規則驅動

三、全球供應鏈的演變趨勢

1. 專業化分工提升效能，但過度集中埋下隱患

2. 全球化削弱抗風險能力，倒逼韌性重構

四、影響供應鏈效率與韌性平衡的關鍵因素

1. 供應鏈風險的四大類型

1）地緣沖突

2）自然災害

典型案例：日本福島地震（2011年）；COVID-19疫情

3）貿易壁壘

典型案例：歐盟碳關稅（CBAM）；2025年3月美國總統對全球的懲罰性關稅

4）技術斷供

典型案例：荷蘭ASML對華禁售；俄羅斯微電子進口受限

2. 風險疊加與綜合應對

1）地緣沖突+技術斷供

2）數字孿生+AI預測

3）政策協同+多邊協議

3. 未來趨勢與策略升級

第二講：全球供應鏈管理的方法與工具

一、全球供應鏈管理的主要方法

1. 多中心網絡布局：破解單一供應鏈風險

1）“中國+N”產能備份策略

2）全球化與本地化

3）地緣政治與供應鏈重構

4）國際供應鏈效率與韌性權衡

2. 數字化供應鏈：從“黑箱”到“全透明”

1）AI驅動的需求預測

2）區塊鏈溯源與合規

3）數字孿生（Digital Twin）仿真優化

3. 彈性供應鏈設計：應對黑天鵝事件

1）動態安全庫存模型

2）供應商多元分級管理

4. 可持續供應鏈：從成本中心到價值引擎

1）綠色物流網絡優化

2）循環供應鏈（Circular Supply Chain）

5. 協同生態構建：超越零和博弈

1）跨企業數據共享平臺

2）政企協同基礎設施

6. 風險智能防空：量化不確定性

1）地緣政治熱力圖

2）匯率對沖機制

二、全球供應鏈管理的工具包

1. 智能決策系統

2. 風險預警平臺

3. 可持續性評估

4. 跨境合規數據庫

二、全球供應鏈管理的關鍵成功要素

1. 頂層設計

2. 組織變革

3. 技術投入

第三講：全球供應鏈的戰略規劃與運營管理

一、需求預測與庫存管理

1. 全球需求波動應對的庫存管理方法

1）牛鞭效應（Bullwhip Effect）

2）VMI模式（供應商管理庫存）

案例分析：戴爾（Dell）；Zara

2. 多級庫存優化與安全庫存策略

1）多級庫存優化的關鍵技術

a數學模型

b實踐工具

c協同機制

案例分析：蘋果公司；亞馬遜

2）安全庫存策略

a級間耦合策略

b差異化策略

3）多級庫存與安全庫存的協同優化

a級間庫存聯動

b動態安全庫存分配

案例分析：特斯拉；聯合利華

綜合應用案例：戴爾（Dell）；西門子（Siemens）

二、供應商與采購管理

1. 全球供應商選擇與評估——TCO分析

1）TCO分析的成本類別

——直接成本、運營成本、庫存持有成本、質量成本、訂單處理與溝通成本、風險成本、隱性成本

2）TCO分析的步驟

a明確評估目標

b數據收集與標準化

c建立TCO模型

d設計成本權重（例如：質量成本占20%，物流占15%）

e使用工具（如Excel、專業TCO軟件）進行動態建模，模擬不同場景

行業應用案例：汽車制造業、電子行業、快消品行業

2. 采購的兩種方式

1）戰略采購（Strategic Sourcing）

2）多元化采購（Diversified Sourcing）

3. 地緣政治風險的動態評估框架

4. 供應鏈技術賦能的三種方式

1）數字孿生

案例：西門子使用供應鏈數字孿生技術，模擬地緣沖突對全球工廠的影響路徑

2）區塊鏈

案例：沃爾瑪用區塊鏈追溯鈷礦來源，規避剛果（金）的人權制裁風險

3）地緣AI預警

案例：Everstream Analytics通過機器學習預測港口罷工、選舉政策變動對供應鏈的傳導效應

4. 可持續采購的ESG

1）環境（Environmental）：碳嵌入核算&循環采購模式

2）社會（Social）:人權盡職調查&社區共生計劃

3）治理（Governance）反腐敗合規&董事會問責制

模型：ESG驅動的供應鏈韌性模型

標桿案例：蘋果公司；寧德時代

第四講：全球供應鏈的模型體系與應用

一、供應鏈的六大主要模型

1. SCOR模型（Supply Chain Operations Reference Model）

1）Plan（計劃）：需求與供應平衡、資源分配

2）Source（采購）：供應商選擇、合同管理、原材料獲取

3）Make（生產）：生產排程、質量控制、成本管理

4）Deliver（交付）：訂單管理、物流運輸、客戶服務

5）Return（退貨）：逆向物流、退貨處理、售后服務

6）Enable（賦能）：數據治理、風險管理、技術支持

案例：聯想全球供應鏈：華為供應鏈韌性提升

2. JIT模型（Just-in-Time，準時制生產）

1）拉動式生產（Pull System）：下游需求觸發上游生產

2）看板管理（Kanban）：通過可視化工單控制物料流動

3）零庫存目標：最小化在制品（WIP）和成品庫存

案例：豐田汽車；戴爾電腦

協同應用案例：特斯拉超級工廠

3. 精益供應鏈（Lean Supply Chain）

1）核心思想：消除浪費（如庫存過剩、運輸冗余），聚焦價值創造

2）應用場景：適用于需求穩定、標準化程度高的行業（如汽車制造）

3）工具：價值流圖（VSM）、5S管理、看板（Kanban）

案例：豐田生產系統（TPS）

4. 數字孿生（Digital Twin）

1）核心思想：構建供應鏈的數字鏡像，模擬優化現實場景

2）應用場景：復雜供應鏈網絡的風險預測與決策支持（如航空、高端制造）

3）工具：仿真軟件（如AnyLogic、Lanner Group）

案例：西門子利用數字孿生優化工廠布局與物流路徑。

5. 約束理論（TOC,Theory of Constraints）

1）核心思想：識別并消除供應鏈中的瓶頸（約束點），提升整體效率

2）應用場景：多環節串聯的生產或物流系統（如化工、半導體）

3）工具：聚焦五步法（Identify-Exploit-Subordinate-Elevate-Repeat）

案例：英特爾

6. 敏捷供應鏈（Agile Supply Chain）

1）核心思想：快速響應市場需求變化，強調靈活性與客戶導向

2）應用場景：需求波動大、產品生命周期短的行業（如快時尚、電子產品）

3）工具：模塊化設計、快速原型開發、動態需求預測

案例：ZARA

三、模型選擇與組合策略

——不同模型可結合使用以應對多維挑戰

1. 效率優化：SCOR+精益+JIT

2. 風險管理：敏捷供應鏈+數字孿生+TOC

第五講：技術與數字化轉型驅動全球供應鏈的未來

一、技術驅動的四大核心領域

1. 物聯網與實時感知

2. 人工智能與自動化決策

3. 區塊鏈與信任構建

4. 數字孿生與模擬優化

二、數字化轉型的實踐案例

1. 制造業：柔性供應鏈與智能工廠

1）SHEIN的“小單快返”模式

2）海爾COSMOPlat

2. 物流與倉儲：自動化與綠色化

1）京東物流亞洲一號倉庫

2）SHEIN的新能源物流

3. 跨境貿易：數字化平臺與合規管理

1）深圳全球供應鏈中心

2）歐盟CSRD與CSDDD指令

三、政策支持與區域布局

四、數字化驅動的未來趨勢

1. AI深度滲透：具身智能、生成式AI將重構供應鏈決策模式

2. 綠色化與循環經濟：再生材料應用（如 SHEIN 的再生滌綸技術）、碳足跡追蹤（如中遠海運的區塊鏈系統）成為主流

3. 區域化與近岸外包：墨西哥、越南等近岸制造中心崛起，縮短交貨時間，降低運輸成本

4. 政策與技術雙輪驅動：各國強化供應鏈安全立法（如美國《通脹削減法案》），同時推動5G、6G等基礎設施建設

五、技術與數字化驅動跨境電商的迭代與升級

1. 亞馬遜FBA模式與希音（SHEIN）柔性供應鏈的多維度對比

1）供應鏈結構與關鍵環節

——生產模式、庫存管理、物流網絡、數據驅動、供應商關系

2）效率與成本

——上新速度、庫存周轉率、成本結構、風險承擔

3）技術應用

——倉儲自動化、數據工具、供應鏈協同

4）市場定位與用戶價值

——核心用戶、競爭優勢、生態壁壘

5）挑戰與風險

——政策風險、運營風險、競爭風險

2. 亞馬遜FBA模式與希音（SHEIN）柔性供應鏈的融合

1）FBA賣家借鑒SHEIN

2）SHEIN拓展基建

課后總結

1. 總結

2. 反饋

3. 問卷回收