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在這個大數據技術飛速發展的時代，數據已經成為了商業決策的重要基石。AI技術是未來下一個十年的主流技術，是否能夠在工作中率先使用AI工具，將決定了每個人的職場競爭力。此次課程旨在通過AI工具幫助我們讓數據分析變得更智能化，更自動化，大幅減少數據分析的復雜度，提升數據分析的效能。我們將深入挖掘以ChatGPT為首的AI工具在數據解讀、預測分析和策略制定中的巨大潛力，為您揭示AI如何將龐雜的數據轉化為有力的洞察和行動指南。在這課程中，您將學習如何運用最先進的技術來解析復雜數據，發現隱藏在數字背后的故事，并將這些見解轉化為強大的競爭優勢。無論是數據科學初學者還是行業老手，這個課程都將為您開啟人工智能在數據分析與職場應用的新篇章，讓您在職業道路上更進一步，成為數據驅動決策的領航者
掌握利用AI工具數據清洗和預處理技巧
學習運用AI進行深入數據分析
學習AI工具在數據可視化與圖表的應用技巧
利用AI快速編寫數據分析報告的技巧
一、 數據分析思維與方法
1. 提示詞技巧——掌握AI時代溝通語言
‐ 了解強大AI發展的趨勢與意義
‐ 對比分析AI數據分析與傳統數據分析的突破性差異
‐ 國內Deepseek與ChatGPT的優劣勢分析
‐ 掌握日常對話和高效問答提示詞的實用技巧
‐ 萬能公式精準打造優秀的Prompt
1. 數據規范化——AI自動化數據清洗技巧
‐ 統一數據的格式：構建數據的標準化
‐ 刪除數據重復值：確保數據的唯一性
‐ 做好數據完整性：確保分析的準確性
‐ 分析數據異常值：確保數據的合理性
2. 數據分析——利用AI實現完美的數據分析
‐ 利用AI自動可視化符合條件數據
‐ 利用AI自動完成數據分析與統計
‐ 借助AI利用數據透視表進行分析
3. 數據函數法——借助AI編寫函數進行數據分析
‐ 借助AI學習Excel函數
‐ 利用AI寫函數的邏輯與流程
‐ Deepseek寫函數的提示詞必包含的四要素
‐ 一條指令讓AI自動寫函數數據分析
‐ 借助Deepseek排錯函數的秘籍
4. 多表數據整理：讓數據分析更輕松
‐ 用AI輕松實現數據多表匯總
‐ 用AI實現按需拆分數據的技巧
‐ AI自動化實現多表數據的核對
5. 數據可視化——AI自動實現精美圖表
‐ 利用AI實現生成精美圖表的技巧
‐ 利用AI自動實現圖表可視化
‐ AI輕松實現Excel做不到的熱力圖
‐ 組合圖表也可輕松利用AI實現
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