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上海威才企業管理咨詢有限公司
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無論哪類制造生產型企業提升產品質量都是從兩個方面入手：1、優化產品設計；2、優化生產工藝。化工類企業與電子機械類實驗設計DOE的應用的區別主要在產品設計的優化，工藝優化的方法大致相同（都是優化4M的組合）。化工類產品是研發產品的配方，所以，經典的DOE不是很適合，一般使用混料設計進行配方的研究。
混料設計的特點是：產品由不同的材料以不同的比例組成，不同比例材料之和為100%。也就是說一種材料的比例多了一些，另外一種或幾種材料的比例就要少一些，但無論如何設計，各種材料比例之和為一。特殊地，有時候我們需要將某種或多種材料的比例限制在一定的范圍內；或者產品的質量不但與配方有關，還與總用料量有關；
……
上面這些問題我們都讓我們覺材料配方的實驗相較與其他的實驗設計更為復雜。但是，如果我們能夠找到合理的數學模型，就可以完美地解決上面的問題。
因此，化工類企業的實驗設計DOE應用分兩個部分：經典DOE優化生產工藝，混料DOE優化產品配方設計。
1、 掌握實驗設計的完整作業流程。
2、 掌握經典DOE優化工藝的設計方法和分析方法
3、 掌握應用方差分析法找出關鍵的顯著因子。
4、 掌握混料實驗的原理與實驗設計方法。
一、實驗設計與解析
1、什么是實驗設計
2、對比實驗的問題
3、實驗設計的類別
4、實驗設計的一般步驟
5、正態分布的基本原理
實務演練：1、DOE項目選擇
第一部分：工藝設計優化
二、一般因子設計
1、什么是一般因子設計
2、數據結構模型
3、單因子方差分析
4、實驗數據分析
5、最適工藝參數的二個準則
課堂案例：1、藥水濃度影響驗證實驗
2、配方比例調整效果實驗
三、二水平實驗設計
1、什么是二水平的實驗設計
2、反復（仿行）與重復
3、實驗解析七步法
4、簡化數學模型的原則
5、殘差診斷及決策
6、樣本容量的選擇
課堂練習：洗滌液生產驗證實驗
四、全析因的實驗設計
1、如何安排多因子的實驗計劃
2、直交與直交表
3、實驗解析七步法
4、簡化數學模型的原則
5、殘差診斷及決策
6、位置因子與散度因子分析
7、樣本容量的選擇
五、部分析因的實驗設計
1、什么是部分析因設計
2、部分析因設計的正交性
3、用Minitab創建部分析因設計
4、ANOVA表與擬合設計模型
5、簡化設計分析
6、混合與混合的影響
7、部分析因的分辨率
課堂案例：某化學反收率的實驗設計
六、響應曲面設計之—中心復設計（CCD）
1、二水平以上的實驗設計
2、為什么使用響應面設計
3、中心合成設計
4、用Minitab創建響應面設計
5、分析響應面設計
6、殘差分析
7、等值線分析
七、響應曲面設計之---序貫實驗設計CCC
1、什么是序貫實驗設計
2、全因設計復制中心點
3、從殘差了解彎曲是否存在
4、重新設計響應曲面實驗
5、建立正確的模型
6、響應優化器的應用
7、實驗最優結果預測及驗證
第二部分：產品設計優化
八、單純質心法混料設計
1、什么是混料設計？
2、混料設計的三種類型
3、混料設計的基本模型
4、創建單純質心混料實驗方案
5、增強型設計的選擇
6、擬合數學模型
7、簡化數學模型
8、殘差診斷與結論
9、等值線分析
課堂練習：空氣過濾器過濾材料配方優化
九、其他混料實驗設計
1、單純格點設計法
---什么是格點
---為什么用格點設計法
2、單純創建實驗計劃
3、極端頂點設計法
4、創建極端頂點設計
課堂練習：1、香料配方格點實驗計劃
2、閃光劑極端頂點實驗計劃
十、從理論到實戰的轉化
仿真練習：產品設計優化實驗設計
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