• 了解和認識SIXSIGMA

• 了解SIXSIGMA的等級與對應的質量成本之間的關系

• 熟悉并掌握SIXSIGMA的具體解決問題步驟及注意事項

• 熟悉并掌握更高級的品質工具（DOE, FMEA，MSA,SPC，Cpk等）

• 具有熟練在六西格瑪各階段綜合應用解決質量問題的能力

第一天：

（一）、第一章：六西格瑪概述

一、六西格瑪起源與發展

二、什么是六西格瑪

三、六西格瑪的關鍵概念

四、六西格瑪項目的階段及角色認知

五、六西格瑪項目（DMAIC過程）案例

六、精益六西格瑪

七、企業為什么要推行精益六西格瑪

（二）、六西格瑪流程

‐   六西格瑪的戰略

‐   卡諾（Kano）質量模型

‐   六西格瑪的組織和文化

‐   六西格瑪組織中的角色

‐   六西格瑪的流程管理

（三）、明確過程、產品和客戶關注

‐   輸入－過程－輸出 (IPO) 圖

‐   明確客戶及客戶關注

‐   VOC和CTQs

‐   CTQ樹 應用案例

‐   創建流程圖

第二天：

（四）、定義項目

‐   D1、項目背景

‐   D2、顧客VOC及CTQ

‐   D3、問題描述

‐   D4、明確項目范圍

‐   D5、確定客戶Y和業務Y

‐   D6、明確項目目標

‐   D7、項目預期收益

‐   D8、項目團隊組織

‐   D9、項目計劃

‐   項目立項書

（五）、項目推進與管理

‐   數據的類型

‐   泊松分布與二項分布

‐   描述性統計

‐   常用圖表介紹

‐   點圖/直方圖/箱線圖/散點圖/柏拉圖/餅圖/集中圖

（六）、數據統計基礎

‐   數據收集及統計基礎概念

（數據收集及抽樣方法）

‐   概率論的基礎知識

（隨機變量及概率計算）

‐   數據統計與分布

（隨機變量及分布；常見連續分布

常見離散分布；偏度及峰度）

‐   正態檢驗

第三天：

（七）、測量系統分析MSA

‐   測量與測量系統

‐   測量系統分析的概念

‐   測量系統分析的目的

‐   流程變異的主要來源

‐   測量系統的分辨力

‐   測量系統的準確性Accuracy (Bias)—偏倚

‐   測量系統的線性/線性度

‐   測量系統的穩定性

‐   測量系統的重復性與再現性

‐   Gage R&R的指標

‐   構建一個衡量系統

‐   Gage R&R兩種研究方法

‐   MSA案例—Minitab輸出

‐   MSA結果解讀

‐   衡量系統接受準則

‐   MSA的交叉與嵌套

‐   Gage R&R 的風險

‐   MSA練習及案例

‐   破壞性測量舉例

‐   破壞性測量Gage R&R 制樣

‐   破壞性測量Gage R&R 實施

‐   破壞性測量Gage R&R 分析

‐   離散數據測量系統的基本知識

‐   屬性數據（離散數據）的Gage R&R研究

‐   離散型數據認同一致性分析的步驟

‐   計數型數據Gage R&R 案例

‐   使用Minitab分析評價結果

‐   計量型Gage R&R的接受準則

‐   MSA課程總結

（八）、魚骨圖及因果矩陣

‐   魚骨圖作用及類型

‐   魚骨圖分析要點及步驟

‐   繪制魚骨圖應注意的事項

‐   魚骨圖案例

‐   因果矩陣及其步驟

‐   因果矩陣舉例

（九）、失效模式及效應分析FMEA

‐   什么是FMEA

‐   FMEA起源類型及作用

‐   FMEA原理及邏輯

‐   FMEA的步驟及實施

‐   新版FMEA介紹

第四天：

（十）、過程能力

‐   什么是過程能力

‐   過程能力計算步驟

‐   過程能力案例分析

‐   單邊過程能力分析

‐   長短期過程能力分析

‐   非正態數據的過程能力計算

‐   評估屬性數據的過程能力

‐   六西格瑪水平

（十一）、分析階段概述

‐   分析階段概述

‐   分析工具概述

‐   假設檢驗概述

‐   相關性和回歸概述

（十二）、分析工具

‐   分析階段的工作步驟

‐   頭腦風暴

‐   案例分享

（十三）、假設檢驗

‐   假設檢驗基本概念

‐   假設檢驗的步驟

‐   置信區間

‐   置信區間與假設檢驗

‐   單樣本t檢驗和雙樣本t檢驗

‐   配對t檢驗

‐   單比率P檢驗和雙比率P檢驗

‐   方差分析

‐   卡方檢驗

第五天：

（十四）、相關性和回歸

‐   相關性與回歸分析

‐   相關 (Correlation)

‐   線性回歸

‐   多元回歸

（十五）、改進階段概述

‐   改進階段概述

‐   因果分析

‐   改善對策評估德爾福專家法

（十六）、確定解決方案

‐   挖掘潛在解決方案

‐   排序和選擇操作措施

‐   制定行動計劃

‐   試運行解決方案

‐   補充：方案創造過程

‐   補充：六頂思考帽

‐   補充：力場分析法

‐   風險評價和對應方案

‐   對策評價

（十七）、實驗設計DOE

‐   試驗設計的目的

‐   DOE的概念與類型

‐   2X2 試驗及分析

‐   主效應和交互效應

‐   DOE策略

‐   全因子試驗及分析

‐   部分因子試驗設計相關概念

‐   部分因子試驗設計及分析

‐   彈射器或紙飛機練習

第六天：

（十八）、控制階段概述

‐   控制階段目的及要素

‐   改進成果的文件化和標準化

‐   控制計劃

‐   控制階段的步驟

（十九）、控制圖

‐   什么過程習性

‐   控制圖概念

‐   過程的兩種狀態

‐   一般原因與特殊原因

‐   控制圖的原理及運作

‐   連續數據的控制圖

（均值極差圖；均值標準差圖；I-MR圖）

‐   離散數據的控制圖（P/NP/U/C圖）

‐   控制圖小結

李老師  上海威才咨詢  |  六西格瑪首席顧問

金牌六西格瑪培訓講師

DFSS資深培訓師

精益六西格瑪黑帶大師

創新問題解決理論-國際TRIZ學會認證講師

工作經歷：

美的集團特聘六西格瑪產品設計專家

富士康科技集團/總經理幕僚/大中華區六西格瑪專案經理/專家級講師/品質技術委員會工程專家

TCL集團白家電事業部質量經理

LG 電子精益六西格瑪推進主管/黑帶大師/人才培養專家

培訓、輔導過的部分客戶，按行業分類如下：

汽車（含零部件）：上海汽車乘用車研發中心、上海汽車商用車技術中心、上海大眾動力總成、泛亞汽車技術中心、吉利汽車集團、 威睿電動汽車、長安汽車動力研究院、江淮汽車集團、東風汽車商用車事業部、 德爾福電子（蘇州）、格爾翰汽車配件（東莞）

工程機械：徐工研究院、徐工科技公司、特機公司、隨車公司、挖機公司、基礎公司、液壓公司、供應公司、重慶分公司；重慶大江集團、五新隧裝

家用電器：美的集團空調事業部研發中心、順德工廠、邯鄲工廠、廣州工廠；海爾集團（印度工廠）、九陽集團、蘇泊爾電器、老板電器

電子組裝：富士康集團深圳龍華園區、觀瀾園區（含臺北虎躍廠）、英泰園區、昆山園區；LG電子、京東方（北京）、天馬微電子（上海）、歌爾股份、維信電子（蘇州）、雷迪埃電子（上海）、航盛電子（深圳）、長城金融設備、公牛集團、大全集團（鎮江）、德昌電機（深圳）、特思達電子、恒豐紙業（造紙業）、伊連特電子

醫療/化工產業：施貴寶制藥、華潤醫藥、中化集團、中石化、安琪酵母、希杰生物科技

核心專長：

研發/創新

DFSS－P（六西格瑪產品設計）、TRIZ（創新問題解決理論）、QFD（質量機能展開）、DFMEA（設計失效模式與效應分析） 、田口實驗設計、 DFSS－C（六西格瑪服務設計） 、Design Thinking（設計思考）

質量、系統流程管理

精益六西格瑪綠帶、精益六西格瑪黑帶、試驗設計（DOE）、質量改善8D法、新舊QC七大手法、測量系統分析（MSA） 、統計制程管制（SPC）、PFMEA （過程失效模式與效應分析） 、流程管理

行業現場實戰經驗

2001年~2003年專職受訓于韓國LG集團生產技術院，成為LG集團國內首批精益六西格瑪黑帶。

擁有15年的六西格瑪培訓及輔導經驗，培訓及輔導企業數十家，授課時數遠超過3600小時, 培訓學員超過4000多名, 成功完成項目輔導500多件，為公司贏取了數以億計的財務收益和培訓了大批GB，BB人才。

基于多年的授課實踐，摸索出一套集案例教學、情境教學、啟發式教學相融合的方法，得到學員的一致好評。連續3年成為上海汽車研發中心DFSS 6個班級的培訓老師及9個班級的項目輔導顧問；連續3年成為徐工集團（國內最大工程機械企業）DFSS系列課程的指定講師和項目輔導顧問；大全集團、江淮汽車精益六西格瑪黑帶指定講師；吉利動力六西格瑪7個班的綠帶課程指定講師等。